นี่คือการคืนชีพของเทคโนโลยีประดิษฐ์หรือไม่?

นี่คือการคืนชีพของเทคโนโลยีประดิษฐ์หรือไม่?

บริษัทขนาดใหญ่บางแห่งกำลังก้าวเข้าสู่เกม AI ของพวกเขา”เมื่อวิธีคิดของเครื่องจักรเริ่มต้นขึ้น มันจะใช้เวลาไม่นานในการก้าวข้ามอำนาจที่อ่อนแอของเรา” อลัน ทัวริงกล่าวในปี 2494 ในการบรรยายเรื่อง “เครื่องจักรอัจฉริยะ: ทฤษฎีนอกรีต” ที่มหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ในสหราชอาณาจักร “ในบางขั้นตอนเราควรจะคาดหวังให้เครื่องจักรเข้าควบคุม” เขารู้เพียงเล็กน้อยว่าคำพูดนี้จะหลอกหลอนมนุษย์ไปอีกหลาย

ปีข้างหน้าทุกๆ 5-6 ปี ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการฟื้นฟู 

เนื่องจากครั้งนี้เป็นการมาครั้งที่สามหรือสี่ของ AI เรารอดูว่ามันเกินจุดที่ขาดทุกครั้งหรือไม่ นั่นคือการยอมรับ

ทุกๆ สองปี ความเร็วของคอมพิวเตอร์และความจุของหน่วยความจำจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า ด้วยความสม่ำเสมอที่ไม่ติดขัด วิศวกรได้เพิ่มทรานซิสเตอร์จำนวนมากลงในคอมพิวเตอร์ โดยลดขนาดของทรานซิสเตอร์ลงครึ่งหนึ่งอย่างสม่ำเสมอ คอมพิวเตอร์ที่มีทรานซิสเตอร์มากขึ้นสามารถทำการคำนวณต่อวินาทีได้มากขึ้น (เพราะมีทรานซิสเตอร์มากขึ้นสำหรับการยิง) และมีประสิทธิภาพมากกว่า พลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สองปีเป็นที่รู้จักกันในชื่อ “กฎของมัวร์” ตามหลังกอร์ดอน มัวร์ วิศวกรของอินเทลที่สังเกตเห็นแนวโน้มนี้เป็นครั้งแรกในปี พ.ศ. 2508

การถกเถียงเรื่องเครื่องจักรที่ครอบครองมนุษย์ดูเหมือนจะไม่สิ้นสุด วาทกรรมดังกล่าวจุดไฟอีกครั้งเมื่อนักวิทยาศาสตร์ชื่อดังอย่างสตีเฟน ฮอว์คิง เปล่งเสียงเตือนว่า “คอมพิวเตอร์มีแนวโน้มที่จะแซงหน้ามนุษย์ในด้านสติปัญญาในอีก 100 ปีข้างหน้า”

ครั้งนี้ได้ปรากฏขึ้นอีกครั้งเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ของ Google ได้รับการตั้งค่าให้แข่งขันกับแชมป์โลกของ “Go” Lee Se-dol ที่เกาหลีใต้ในวันนี้ ในการสตรีมสดบน YouTube การต่อสู้ห้าวันนี้ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรจะเป็นตัวกำหนดเงินรางวัลประมาณ 1 ล้านเหรียญสหรัฐ (700,000 ปอนด์) และแน่นอนว่าเป็นอำนาจสูงสุด

เกมกระดานจีนอายุ 3,000 ปี Go เป็นเกมที่มีการเคลื่อนไหวที่เป็นไปได้นับล้านล้าน มันทำให้ผู้เล่นสองคนต่อสู้กันเอง ผู้เล่นผลัดกันวางหินสีดำหรือสีขาวบนตะแกรง เพื่อครอบครองกระดานโดยล้อมรอบชิ้นส่วนของผู้เล่นคนอื่น ก้อนหินไม่สามารถเคลื่อนย้ายได้เว้นแต่จะถูกล้อมหรือถูกผู้เล่นอื่นจับ

การแข่งขันชิงแชมป์ได้รับความสนใจเมื่อในเดือนตุลาคม 2558 AlphaGo เอาชนะ Fan Hui แชมป์หมากล้อมแห่งยุโรป เรียกได้ว่าเป็นเกมที่ซับซ้อนที่สุดเท่าที่เคยออกแบบมา ด้วยตัวเลือกการเคลื่อนไหวที่นับไม่ถ้วน Go ต้องใช้ “สัญชาตญาณ” ที่เหมือนมนุษย์ในการเอาชนะ

“หากเครื่องนี้ชนะ มันจะเป็นช่วงเวลาสำคัญเชิงสัญลักษณ์” ผู้เชี่ยวชาญ AI ฌอง-กาเบรียล กานาสเซีย จากมหาวิทยาลัยปิแอร์และมารี คูรี ในปารีส กล่าวกับเอเอฟพี “จนถึงตอนนี้ เกม Go เป็นปัญหาสำหรับคอมพิวเตอร์ เนื่องจากมีขั้นตอนที่เป็นไปได้มากเกินไปในการพัฒนาฐานข้อมูลที่ครอบคลุมทุกความเป็นไปได้ เช่นเดียวกับหมากรุก”

Go ขึ้นชื่อว่ามีการกำหนดค่าของบอร์ดที่เป็นไปได้มากกว่า

อะตอมในจักรวาลเสียอีก “AlphaGo น่าสนใจกว่า Deep Blue หรือ Watson จริงๆ เพราะอัลกอริธึมที่ใช้นั้นมีความเป็นไปได้ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปมากกว่า” นิค บอสตรอม จากสถาบัน Future of Humanity Institute ของมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดกล่าว

การสร้างข่าวกรอง “ทั่วไป” หรืออเนกประสงค์ แทนที่จะ “แคบ” เฉพาะงาน เป็นเป้าหมายสูงสุดใน AI ซึ่งคล้ายกับการให้เหตุผลของมนุษย์โดยอิงจากอินพุตที่หลากหลาย

ในการเอาชนะ Go คอมพิวเตอร์ต้องมีความสามารถในการ “สัญชาตญาณ” เหมือนมนุษย์ เนื่องจากสัญชาตญาณมาจากความคิดหรือความเฉลียวฉลาดต่อความรู้สึกบางอย่าง สิ่งต่างๆ จะยากขึ้นเมื่อคุณต้องต่อสู้กับเครื่องจักรที่ขาดอารมณ์ เครื่องจักรนั้นแตกต่างจากคู่ต่อสู้ที่เป็นมนุษย์จริงๆ” นายลีกล่าวกับบีบีซีก่อนการแข่งขัน “โดยปกติแล้ว คุณสามารถสัมผัสได้ถึงการหายใจของคู่ต่อสู้ พลังงานของพวกเขา และหลายครั้งที่คุณตัดสินใจโดยขึ้นอยู่กับปฏิกิริยาทางกายภาพของคนที่คุณกำลังเล่นด้วย ด้วยเครื่องจักร คุณไม่สามารถทำเช่นนั้นได้”

Facebook วางแผนที่จะสร้างแอพแผนที่ปัญญาประดิษฐ์ของตัวเอง

Facebook กำลังสำรวจวิธีการเข้าสู่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และสร้างแผนที่ของตนเอง บริษัทโซเชียลมีเดียพยายามที่จะสร้าง “แผนที่ประชากรที่มีความแม่นยำมากขึ้น” ในพื้นที่ 21.6 ล้านตารางกิโลเมตรของโลก เมื่อเทียบกับแผนที่ประชากรแบบดั้งเดิม

สิ่งนี้จะช่วยให้โซเชียลเน็ตเวิร์กเข้าใจได้ดีขึ้นว่าควรส่งเครื่องบินพลังงานแสงอาทิตย์ไปยังที่ใดเพื่อส่งสัญญาณการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

ในโพสต์บน Facebook Mark Zuckerberg ซีอีโอของบริษัทกล่าวว่า “นี่เป็นโครงการที่น่าประทับใจจากทีมงานของเราที่พัฒนาเครื่องบินพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อส่งสัญญาณการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและทีมวิจัย AI ของเรา หลายคนอาศัยอยู่ในชุมชนห่างไกลและข้อมูลที่ถูกต้องว่าผู้คนอยู่ที่ไหน การถ่ายทอดสดไม่ได้มีอยู่จริง เราไม่สามารถส่งสัญญาณการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไปยังผู้คนได้หากเราไม่รู้ว่าชุมชนอยู่

Credit : สล็อต