‘เรากำลังจะมีงานประเภทใหม่ที่สร้างเงินดอลลาร์ประเภทใหม่ที่ยังไม่มี’ นักประดิษฐ์และนักอนาคตกล่าวหุ่นยนต์จะมาแย่งงานของเราในอนาคตหรือไม่? อาจเป็นไปได้ Ray Kurzweil นักประดิษฐ์และนักอนาคตวิทยากล่าวแต่นั่นไม่ใช่เรื่องใหญ่ เขากล่าวเสริม เนื่องจากเราจะสร้างสิ่งใหม่ขึ้นมามันเคยเกิดขึ้นมาก่อน เครื่องจักรเข้ามาแทนที่งานของมนุษย์ “หลายครั้ง” เคิร์ซไวล์ ผู้ซึ่งนอกจากจะได้รับรางวัล
National Medal of Technology แล้ว ยังเป็นผู้อำนวยการ
ฝ่ายวิศวกรรมของ Googleกล่าวรับทำเกษตร. เปอร์เซ็นต์ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ทำงานในอุตสาหกรรมนี้เป็นเพียงเศษเสี้ยวของเมื่อหลายร้อยปีที่แล้ว เนื่องจากการประดิษฐ์เครื่องจักรทำฟาร์มที่ซับซ้อน โชคดีที่สมการนี้มีด้านตรงข้าม: ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยียังสร้างงาน อีกด้วย เปอร์เซ็นต์ของคนอเมริกันจำนวนมากที่ทำงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศในปัจจุบัน ล้วนมีงานที่ไม่มีอยู่จริงเมื่อ 100 ปีที่แล้ว
ที่เกี่ยวข้อง: เคล็ดลับหนึ่งข้อเพื่อความสำเร็จที่แบ่งปันโดย Ray Kurzweil และ Neil deGrasse Tyson
บ่อยครั้งที่วิวัฒนาการของตลาดงานถูกนำเสนอในแง่ลบ และนั่นทำให้เคิร์ซไวล์กลายเป็นปัญหาทางการเมือง เนื่องจากวิธีการหาเลี้ยงชีพที่มีอยู่ถูกแทนที่ด้วยแรงงานเครื่องจักร ผู้คนจึงไม่พอใจกับคำรับรองเช่น “ไม่ต้องกังวล เราจะคิดค้นงานใหม่”
คำถามต่อไปตามธรรมชาติคือ “แล้วงานอะไร” และการตอบสนองของเคิร์ซไวล์ — “ไม่รู้สิ เรายังไม่ได้ประดิษฐ์มันขึ้นมา” — ไม่สบายใจเลย เขาเข้าใจอย่างนั้น แต่ก็เป็นความจริงเช่นกัน
อีกครั้งได้รับการสนับสนุนจากแบบอย่างทางประวัติศาสตร์ คนที่อาศัยอยู่ในช่วงต้นทศวรรษ 1900 ไม่สามารถทำนายอาชีพในยุคปัจจุบันได้ เช่น นักออกแบบแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูล นักการตลาดเนื้อหา หรือวิดีโอบล็อกเกอร์ ภาษา แพลตฟอร์ม และโครงสร้างพื้นฐานในการวาดภาพงานดังกล่าวยังไม่มีอยู่จริง
สถานการณ์เหมือนกันทุกประการในวันนี้ “เรากำลังจะมีงานประเภทใหม่ๆ ที่สร้างเงินดอลลาร์ประเภทใหม่ๆ ซึ่งยังไม่มีอยู่จริง และนั่นคือแนวโน้ม” เคิร์ซไวล์กล่าว “เราจะสร้างดนตรี วรรณกรรม วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น”
ที่เกี่ยวข้อง: ที่ร้านนี้ หุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่พนักงานที่เป็นมนุษย์ แต่ว้าวพวกเขาน่ารัก
โดยรวมแล้ว Kurzweil มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน
เขาคาดการณ์ว่าเมื่อหุ่นยนต์แย่งงานเก่าของเราไป เราจะชอบงานใหม่ของเรามากขึ้น “คนอยากเกษียณมากเพราะพวกเขาไม่ชอบงานที่ทำ” เขากล่าว อย่างไรก็ตาม ตามหลักการแล้ว ในอนาคตที่เหมาะสมยิ่งขึ้น ความหลงใหลของผู้คนจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะสอดคล้องกับการทำงานอย่างมืออาชีพของพวกเขา “นั่นคือเป้าหมายจริงๆ คือการมีความหลงใหลในสิ่งที่คุณทำ”
เคิร์ซไวล์ได้พูดคุยกับนักดาราศาสตร์ฟิสิกส์ นีล เดอแกรสส์ไทสัน ในคืนวันจันทร์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ เทศกาล 7 วันแห่งอัจฉริยะ 7 วันของ 92nd Street Y
ที่เกี่ยวข้อง: จาก 4 แพลตฟอร์มจ่ายต่อคลิกยอดนิยม ใดดีที่สุดสำหรับคุณ
แต่เจ้าของธุรกิจอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่จะพิจารณา PPC และโอกาสที่สามารถเสนอให้พวกเขาได้ดี สำหรับเจ้าของที่ต้องการขายธุรกิจให้มากขึ้น PPC เป็นขั้นตอนที่สำคัญอย่างยิ่ง
วิเคราะห์สามารถให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่ HR เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น แต่ไม่ควรแทนที่การตัดสินใจด้วยอัลกอริทึม
เมื่อนายจ้างใช้แบบจำลองเชิงคาดการณ์เพื่อตัดสินใจว่าจะไม่ฝึกอบรมพนักงาน เช่น กำลังจะถูกไล่ออกหรือได้รับการเลื่อนตำแหน่ง พวกเขาจะพิจารณาจากสิ่งที่อัลกอริทึมบอกว่าอาจเกิดขึ้นหรือไม่เกิดขึ้น มากกว่าสิ่งที่พนักงานเป็น ทำจริง. ผู้คนคาดเดาไม่ได้ และปัจจัยที่ไม่รู้จักสามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ การตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อประชาชนควรได้รับการแจ้งจากข้อมูล แต่ดำเนินการโดยประชาชน
แม้ว่าการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเชิงคาดการณ์ดูเหมือนเป็นขั้นตอนเชิงรุกในการกำจัดพนักงานที่จะถูกประเมินว่าทำผลงานได้แย่ในท้ายที่สุด แต่ก็เป็นสูตรสำหรับการฟ้องร้องเลิกจ้างโดยมิชอบ – ไม่ต้องพูดถึงการกระทำที่ไม่ยุติธรรมกับพนักงาน
นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งจาก Google: ย้อนกลับไปในปี 2011 ทีม วิเคราะห์บุคคลใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดคุณสมบัติของผู้จัดการที่ดีที่สุดและแย่ที่สุด แต่ทีมไม่ได้ใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เกิดขึ้นเพื่อกำจัดผู้จัดการที่แสดงลักษณะที่ “แย่ที่สุด” เหล่านั้น แต่จะใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแทน
ข้อความ:ระบุให้ชัดเจนว่าจะใช้ข้อมูลจากแหล่งภายในใดเพื่อวัตถุประสงค์ใด และใช้เพื่อช่วยปรับปรุงการจัดการและประสิทธิภาพ ไม่ใช่เพื่อกำจัดจุดอ่อนที่สุด
Credit : เว็บตรงไม่ผ่านเอเย่นต์
